大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。如果您对大数据感兴趣就来千锋教育，如果您感兴趣就来千锋教育，千锋教育致力于为企业提供全方位综合人才服务等，下面有更详细的课程介绍。
整套课程由多位Java架构师，国内知名Java大数据技术专家、世界500百强企业技术总监共同研发设计，采用真实企业级开发部署环境，提供热门企业级实战项目，沉浸式项目开发体验。本课程全面覆盖目前热门的企业级框架，包括Spring框架、SpringMVC、MyBatis框架、Struts框架，Hibernate框架，SSM和SSH实战整合技术，贯穿数据库开发及大量实战项目课程。课程主要针对有一定编程基础的学员，零基础的学员可以先参加免费预科班。
学完全套可达到Java大数据开发工程师水平，能胜任的职位包括Java开发工程师、大数据开发工程师、Java高级工程师、大数据高级工程师、Java系统架构师等。学完可进入电信、银行、医疗、邮箱、物流、保险专业软件开发公司等从事软件设计和开发工作。
想从事大数据岗位人群
线上直播、线上录播、根据课程制定
随到随学
从入门到精通
成为大数据分析师人才
全面掌握所学企业实用技能
高薪入职国内外名企成就自我
免费试学，简历指导，面试模拟，推荐全国就业；
理论知识+项目实操+案例详解+助教督学+就业指导；
真实项目实战，课程内容更新迭代快，适应当前技术发展需要
掌握能力
掌握企业级基建环境部署、Hive和Spark数据开发、数据仓库搭建、数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载、数据应用和京东离线ETL。
胜任职位
离线数据工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、数据采集工程师、数据支持工程师、BI商业分析师、数据可视化工程师、Hadoop工程师、Spark工程师
技术点
Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、数仓架构、维度建模、SuperSet、Azkaban、Airflow等。掌握企业级基建环境部署、Hive和Spark数据开发、数据仓库搭建、数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载、数据应用和京东离线ETL。
项目
数据服务、大数据可视化、企业级Hadoop基建项目部署、分布式网络爬虫、基于Spark的大数据分析项目、ETL项目之Hive和SparkSQL、BI商业分析等。
掌握能力
掌握流数据接入、基于Flink实时数据开发、流批一体数据仓库开发、数据湖开发、实时ETL、实时监控系统和京东实时数据开发
胜任职位
实时工程师、Flink工程师、实时数据仓库工程师、实时ETL工程师、Spark工程师
技术点
Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis
项目
实时监控系统、基于Flink的实时数据开发、实时数据湖、大数据搜索系统
掌握能力
掌握企业项目开发流程、用户画像开发、企业级推荐系统开发、数据治理、基于生产环境项目部署和京东项目性能调优
胜任职位
数据服务工程师、离线数据仓库开发工程师、BI商业分析师、实时数据仓库工程师、实时监控系统工程师、ETL工程师、数据可视化工程师、数据治理工程师、高级数据开发工程师、推荐工程、数据平台工程师、数据架构师
技术点
数据采集与监控平台、准实时数据仓库、用户画像、推荐系统、基于Flink的实时数据仓库、元数据管理与数据治理。
注意事项一：对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，计算机编程语言有很多，Java是目前使用较为广泛的网络编程语言之一。大数据技术学习前需要一定的Java技术作为基础支持，Java要理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。
注意事项二：学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala,HBase,Hive,Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是不可少的。
