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"1、了解文本分析简介。
2、学会文本数据预处理:Tf-idf、N-gram、word2vec、文本分析应用与Python语言实操等。"
"第一章:文本分析简介:信息检索相关概念一览
第二章:文本数据预处理:Tf-idf、N-gram、word2vec
第三章:文本分析应用与Python语言实操:情绪分析、文本聚类、文本摘要"
1、机器学习:这是AI的一个核心领域,它的目标是让机器能够从数据中学习,并根据学到的知识做出预测或决策。
2、自然语言处理:这个领域的目标是让机器能够理解和生成人类的语言。
3、计算机视觉:这个领域的目标是让机器能够理解和解析图像和视频数据。
4、语音识别:这个领域的目标是让机器能够理解和生成人类的语音。
5、机器人技术:这个领域的目标是让机器能够在物理世界中执行任务,例如,自动驾驶汽车和家庭服务机器人。
6、知识表示和推理:这个领域的目标是让机器能够理解和表示知识,以及根据这些知识进行逻辑推理。
7、强化学习:这是一种机器学习的方法,它的目标是让机器通过试错的方式学习如何在环境中实现目标。
总之,人工智能作为一项通用技术,正逐步与各行业相结合,推动行业的创新与发展。
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