成都国富CDA数据赋能周末集训营适合零基础学员学习，课程设计遵循循序渐进的教学规律，包含Excel、PowerBI、SQL数据库、统计学基础等工具与理论课程模块，更多详情请往下看。
零基础学员
周末8-17点
面授/网课
CDA数据赋能周末集训营【LEVEL Ⅰ】，专门为希望零基础学习业务数据分析技能的在职人员以及希望参与CDA LEVEL I考试的人员开设。课程技能覆盖各行业的业务数据分析岗、数据运营岗、数据产品岗、数据营销岗等数据分析专项技能岗所要求的技能，同时适用于财务数据分析、人力资源数据分析等数据赋能岗。
课程适合零基础学员学习，课程设计遵循循序渐进的教学规律，包含Excel、PowerBI、SQL数据库、统计学基础等工具与理论课程模块，同时包含大量基于实际业务场景的各行业实战项目案例，比如通过制作客户运营分析仪表板实现客户价值分析、挖掘潜在客户、监控电商运营指标等，提升电商运营效益。
掌握使用Excel进行业务数据分析
掌握业务数据分析模型与分析方法
掌握使用Power BI进行商业智能分析
1、章电子表格工具应用
2、章数据分析概念
3、章数据结构
4、章数据库应用
5、章数据库应用
6、章描述性统计分析
7、章商业智能分析工具应用
8、章多维数据透视分析
9、章业务数据分析
10、章业务分析应用
11、章业务分析报告与数据可视化报表
12、章考前冲刺
能讲简单的故事
为什么需要成为一个不错的讲故事的人?因为数据需要有人去澄清和简化它,而一个“好”的数据分析师必须能够做到这一点。清晰而自信地交流,或者表达他们认为听众可以很容易理解的主题,也能帮助决策者做出正确的决定,花更少的时间了解数据背后的意义。
对细节的关注
一个“合格”的数据分析师应该注意细节，这可以帮助他们在任何数据分析项目中质疑或管理可疑事件，从而避免出现代价高昂的错误。俗话说，“细节决定成败”。
商业的头脑
一个“合格”的数据分析师必须对业务操作有深刻的理解。在任何企业中，分析师都必须在商业上理解客户、自己团队中的人员、不同的部门和业务线，并且必须识别和区分他们的分析真实影响以及它如何影响企业的业务决策。
熟悉数据
熟练使用数据和通过数据分析解决公司问题的人才是一个好的数据分析师能力的体现，这些能力可以帮助分析师发现事物或数据中的错误。
重要的是能够看到思想或行动的分离，看到普通人会忽略的模式，并将那些不太明显的模式转化为商业意义。我们很少看到天生具有这种技能的人，但它是可以发展的。
良好的人际关系
一个“合格”的数据分析师必须善于与不同行业的每一个人沟通。一个“合格”数据分析师应该经常建立关系，因为他们将成为人与业务之间的中间人，需要增强与他人的交互，从而容易理解业务需求并交付优秀的数据分析项目。
CDA数据分析师培训，深耕数据人才教育多年，致力于打造数据人才多方位学习平台，汇聚好的学习资源，助力数据人才找到好工作，目前，CDA已与国内100多所好校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员众多。
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