长沙国富python数据分析师培训班，提供专业优质的数据分析师培训课程，课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求，包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化（Matplotlib、Seaborn、Pyecharts） - Python机器学习算法等内容，并结合互联网保险、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路，案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域，使学员所学更符合企业要求，更多课程详情请往下看。
首先，一本书从头看到底，一页不漏： 这样不好因为我们只会记住我们读过的一小部分而且大部分书内容太宽泛以至于不值得一页不漏地读。当你刚开始学习时，学一些不会马上用的概念是时间和精力的极大浪费。可以花时间那样做，但不是刚开始的时候。
相反，你应该把精力放在当前需要学习的部分，而忽略其他部分。
然后就是未能缩小范围： 有清晰的界限能让我们容易决定一个新的资源是否值得你花时间。 这就是为什么学习Python的有效途径是试着用它开发些东西。为了完成一个任务，你会明白Python哪些部分是你不需要了解的，你会发现开始你把范围缩的越小，学到的就越多而且进步越快。
最后在实践之前投入太多时间学习： 因为我们害怕失败。我们想在尝试之前搞清楚我们在做什么。所以我们在付诸行动之前会花很多时间学习。
大学生、在职提升、转行或待业人员、对Python数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
面授/网课、周一到周五8-17点开课
朝九晚九全程跟班答疑、一对一督学、定期直播串讲、五分钟内有问必答、出勤率和进度监督、作业与测试
| 课程模块 | 课程详情 |
|---|---|
| Python编程基础知识 | 成为Python高手之前必备基础知识；数据分析的武器库与分析工具Python介绍；Python的基本数据类型和数据结构；Python的程序控制；Python的函数与模块；Python日期和时间处理；Python字符串处理与正则表达式；Python异常处理和文件操作；实战：基于Python的函数创建与商业实操文件操作 |
| Python进行数据整理和数据清洗 | Numpy中的数据类型--ndarray数组的创建；Numpy数组基础：索引、切片、变形、分裂；Numpy数组运算：通用函数；Numpy数组变形、拼接；Numpy数组计算：广播、聚合、比较和掩码、数组排序；Pandas对象简介：Series、Dataframe、Index；Pandas数据加载与存储；Pandas数值运算方法：通用函数、聚合函数、遍历；Panda层次化索引；Pandas数据处理：数据类型转换、缺失值处理、字符串转换；Pandas数据表的合并与连接；Pandas数据的累计与分组；高性能Pandas：query（）、eval（）实现高性能运算；Pandas数据规整化：清理、转换、合并、重塑；Pandas时间序列&金融数据处理；实战案例1：泰坦尼克幸存者数据清洗；实战案例2：USDA食品数据清洗 |
| Python进行数据可视化技术-线上 | 绘图思想的基本原理；Python数据可视化包-Matplotlib介绍；使用Matplotlib进行基本的图形绘制；使用Python数据处理包Pandas做可视化；Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制；Python数据可视化包-Pyecharts介绍与图形绘制；使用Python进行地图绘制-Pyecharts；数据可视化技巧 |
| Python进行网络爬虫 | 网络爬虫基础知识；网络请求及响应-Requests库；HTML文档解析-BeautifulSoup库；常见反爬虫机制及应对；网络爬虫 VS 网络数据抓取；实战1：新东方批量下载头像；实战2：抓取豆瓣书籍简介；实战3：模拟浏览器selenium抓取电商商品信息及评论 |
| Python数据清洗高级操作及案例实战 | 如何成为一名好的数据分析师；P供Python读取的数据：CSV文件、JSON数据、XML数据；数据的获取与存储：数据的不平等性、真实性、可读性、清洁度等；对获取到的数据进行探索：埃博拉病毒危机、列车安全数据、童工数据；数据清洗探索：找出要清洗的数据、数据格式化、找出离群值和不良数据、找出重复数据、模糊匹配、正则匹配等 |
长沙国富如荷教育是一家专业的数据分析师培训机构，是面向中高端用户的、培养DT时代前沿技术人才的、国际化的职业教育领导品牌，目前，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养机构。
已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试，报考考生数万人；已开展了四届中国数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数3000多人；中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB）每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。
