长沙国富CDA数据赋能周末集训营适合零基础学员学习,课程设计遵循循序渐进的教学规律,包含Excel、PowerBI、SQL数据库、统计学基础等工具与理论课程模块,更多详情请往下看。
目前,CDA已与国内100多所高校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册;已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员10万+人次;已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试,报考考生数万人;已开展了四届数据分析师行业峰会(CDA SUMMIT),每届参会人数3000多人;数据分析师俱乐部(CDA CLUB)每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。
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周末8-17点
面授/网课
CDA数据赋能周末集训营【LEVEL Ⅰ】,专门为希望零基础学习业务数据分析技能的在职人员以及希望参与CDA LEVEL I考试的人员开设。课程技能覆盖各行业的业务数据分析岗、数据运营岗、数据产品岗、数据营销岗等数据分析专项技能岗所要求的技能,同时适用于财务数据分析、人力资源数据分析等数据赋能岗。
课程适合零基础学员学习,课程设计遵循循序渐进的教学规律,包含Excel、PowerBI、SQL数据库、统计学基础等工具与理论课程模块,同时包含大量基于实际业务场景的各行业实战项目案例,比如通过制作客户运营分析仪表板实现客户价值分析、挖掘潜在客户、监控电商运营指标等,提升电商运营效益。
掌握使用Excel进行业务数据分析
掌握业务数据分析模型与分析方法
掌握使用Power BI进行商业智能分析
1、章电子表格工具应用
2、章数据分析概念
3、章数据结构
4、章数据库应用
5、章数据库应用
6、章描述性统计分析
7、章商业智能分析工具应用
8、章多维数据透视分析
9、章业务数据分析
10、章业务分析应用
11、章业务分析报告与数据可视化报表
12、章考前冲刺
数据库技术:主要测试考生对数据库的基本概念、数据建模、SQL语言等方面的掌握程度。
统计学基础:主要测试考生对统计学基本概念、概率论、假设检验、回归分析等方面的掌握程度。
数据挖掘与机器学习:主要测试考生对数据挖掘和机器学习的基本概念、算法原理、应用场景等方面的掌握程度。
商业智能与数据可视化:主要测试考生对商业智能和数据可视化的基本概念、工具使用、数据报表设计等方面的掌握程度。
大数据技术:主要测试考生对大数据技术的基本概念、Hadoop、Spark等大数据处理框架的使用、数据存储和管理等方面的掌握程度。
项目实战:主要测试考生在实际项目中运用数据分析技术解决问题的能力和实践经验。
不同的数据分析师考试机构和考试等级可能会有所不同,但一般都会包括以上内容。