长沙国富CDA数据挖掘工程师培训班，提供专业优质的数据分析师培训课程，帮助学员熟练掌握数据挖掘全流程的Python实操，包括数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据可视化等，更多详情请往下看。
CDA数据分析师品牌，截止2018年底，CDA已与国内多所高校进行了战略合作，搭建大数据实验室与共建专业；已出版14本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行100多期数据分析及大数据系统培训课程，培养学员超过40000多名；已举办九届全国数据分析师认证考试，持证人数千人；已开展了四届数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数逾3千人。2016，CDA研究院加入由工信部指导下的“大数据生态产业联盟”理事会成员，分管教育事业。2017，CDA与工信部赛迪达成战略合作，被评为”大数据*培训机构“；2018，CDA入选教育部产学合作协同育人项目。
零基础学员
周一到周五班、周末班
面授/网课
"专门为希望转岗到数据挖掘相关岗位学员开设，相关岗位包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、商业策略数据分析师等。
课程设计循序渐进，从基础工具与理论知识入门，进阶到统计分析方法和机器学习模型、文本挖掘模型，以实战项目案例贯穿课程讲解。
其中包括：Python编程基础、数据清洗、统计分析、数据处理与特征工程、Python机器学习、自然语言处理等课模块。
课程理论知识涵盖CDA LEVEL II和CDA LEVEL III等级考试的所有考点，有利于对应等级考试的学员备考。"
熟练掌握数据挖掘全流程的Python实操，包括数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据可视化等
熟练掌握Python数据挖掘算法与实践，包括统计分析、统计模型、机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法
灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题
"1章工具先导课
2章数字化工作保障机制-数据治理
3章数字化工作方法
4章数据采集方法
5章Python编程基础
6章Python数据探索、数据处理与可视化
7章Python探索分析综合案例
8章Pythont统计分析与运筹学基础
9章数据分析模型、算法与商业应用
10章标签体系与应用
11章数据挖掘概论
12章高级数据处理与特征工程
13章机器学习算法与应用（一）
14章机器学习算法与应用（二）
15章机器学习算法与应用（三）
16章机器学习实战
17章自然语言处理与文本分析理论与项目实操
18章行业综合项目实战
19章数据分析师职业规划课
20章面试技巧一对一辅导
21章选修课"
数据库技术：主要测试考生对数据库的基本概念、数据建模、SQL语言等方面的掌握程度。
统计学基础：主要测试考生对统计学基本概念、概率论、假设检验、回归分析等方面的掌握程度。
数据挖掘与机器学习：主要测试考生对数据挖掘和机器学习的基本概念、算法原理、应用场景等方面的掌握程度。
商业智能与数据可视化：主要测试考生对商业智能和数据可视化的基本概念、工具使用、数据报表设计等方面的掌握程度。
大数据技术：主要测试考生对大数据技术的基本概念、Hadoop、Spark等大数据处理框架的使用、数据存储和管理等方面的掌握程度。
项目实战：主要测试考生在实际项目中运用数据分析技术解决问题的能力和实践经验。
不同的数据分析师考试机构和考试等级可能会有所不同，但一般都会包括以上内容。
