宁波国富Python办公自动化培训班，帮助学员学习办公软件的自动化处理，掌握数据收集、筛选和表格拆分，完成多个复杂的案例实操练习等，更多详情请往下看。
目前，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员10万+人次；已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试，报考考生数万人；已开展了四届数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数3000多人；数据分析师俱乐部（CDA CLUB）每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。
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"本课程完全让你摒弃重复率高，机械操作的劳动，解放双手，自动化办公，比如Excel表的各种计算，合并，比对，尤其是跨表，大量数据的，连Excel打开都费劲的，Python它；
比如项目的上个文件需要归类整理，Python它；
比如要搜集整理网站几百页的数据，Python它；
比如每周都要生成报告，发邮件的任务，Python它；"
视频学习+一步步代码操作，数据练习，一键快速合并批量产生不同合同等。
学习办公软件的自动化处理，掌握数据收集、筛选和表格拆分，完成多个复杂的案例实操练习。
能够解决所有重复性，单一性，固定性的工作内容
1章第1章: Python基础
2章第2章: Pandas基础
3章第3章: Python 办公自动化案例集锦
1.数据清洗与整理
数据分析的前置工作之一就是对数据进行清洗和整理。Python的Pandas库是数据分析领域中非常流行的工具，提供了丰富的数据清洗和整理功能，可以对各种格式的数据进行处理。
2.数据可视化
Python语言有许多强大的数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn等，这些库可以生成各种各样的图表，如柱形图、散点图、热力图等。数据可视化可以使数据更加直观易懂，也可用于发现数据之间的联系。
3.机器学习
Python语言由广泛的机器学习库，如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等，使得Python成为了机器学习领域的重要工具。这些工具可以帮助用户完成各种机器学习任务，如分类、聚类、预测等。
