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CDA数据分析师品牌，截止2018年底，CDA已与国内多所高校进行了战略合作，搭建大数据实验室与共建专业；已出版14本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行100多期数据分析及大数据系统培训课程，培养学员超过40000多名；已举办九届全国数据分析师认证考试，持证人数千人；已开展了四届数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数逾3千人。2016，CDA研究院加入由工信部指导下的“大数据生态产业联盟”理事会成员，分管教育事业。2017，CDA与工信部赛迪达成战略合作，被评为”大数据*培训机构“；2018，CDA入选教育部产学合作协同育人项目。
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CDA数据分析师人才教育品牌联合海内外知名讲师团队共同打造AI在线学习解决方案。旨在培养AI时代“十字型”技术精英。
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"1、了解文本分析简介。
2、学会文本数据预处理：Tf-idf、N-gram、word2vec、文本分析应用与Python语言实操等。"
"第一章：文本分析简介：信息检索相关概念一览
第二章：文本数据预处理：Tf-idf、N-gram、word2vec
第三章：文本分析应用与Python语言实操：情绪分析、文本聚类、文本摘要"
1. 提高生产效
人工智能技术可以通过自动化和智能化的方式，提高生产效率和质量。例如，在制造业中，人工智能可以通过自动化生产线和智能机器人，实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和质量。
2. 促进医疗健康
人工智能技术可以在医疗健康领域发挥重要作用。例如，人工智能可以通过分析大量的医疗数据，提高疾病的诊断和治疗效果，同时也可以通过智能医疗设备和远程医疗技术，提高医疗服务的效率和质量。
3. 优化交通运输
人工智能技术可以通过智能交通系统和自动驾驶技术，优化交通运输，提高交通安全和效率。例如，自动驾驶技术可以减少交通事故和拥堵，提高交通运输的效率和质量。
4. 提高教育水平
人工智能技术可以通过智能教育系统和个性化教育技术，提高教育水平和质量。例如，智能教育系统可以根据学生的学习情况和兴趣，提供个性化的教育服务，提高学生的学习效果和兴趣。
5. 促进科学研究
人工智能技术可以通过模拟和分析复杂的科学问题，促进科学研究的发展。例如，人工智能可以通过模拟和分析天气预报、气候变化、宇宙探索等复杂的科学问题，提高科学研究的效率和质量。
