宁波国富CDA大数据分析集训营，适合零基础或是想转行的人群，帮助学员熟练掌握Linux常用命令，能胜任基础大数据运维工作、SQL语法，熟悉MySQL数据库性能优化等，更多详情请往下看。
宁波国富如荷教育是一家专业的数据分析师培训机构，是面向中高端用户的、培养DT时代前沿技术人才的、国际化的职业教育领导品牌，目前，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养机构。
已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试，报考考生数万人；已开展了四届中国数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数3000多人；中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB）每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。
零基础学员
随时可学
线上授课
本课程适合0基础有转行需求的同学学习，课程内容由浅到深，让大家逐步掌握大数据核心技术。
1.熟练掌握Linux常用命令，能胜任基础大数据运维工作
2.熟练掌握SQL语法，熟悉MySQL数据库性能优化
3.掌握Java 核心编程，具备大数据应用开发能力
4.掌握Hadoop/spark生态核心技术，可根据需求完成离线或实时大数据应用开发任务
5.掌握Python核心编程，完成数据预处理、可视化的代码编写
6.掌握数据挖掘核心技术，胜任数据挖掘工程师岗位
"1章大数据基础-Java核心编程
2章大数据基础-关系型数据库
3章大数据基础-Linux操作系统
4章大数据核心技术-Hadoop
5章大数据核心技术-Hive
6章大数据核心技术-Spark
7章大数据核心技术-Flink
8章大数据实战综合大型项目"
学历要求
一般来说，数据分析师的学历要求为本科及以上学历，相关专业包括统计学、数学、计算机科学等。对于一些高端职位，如数据分析师经理、数据分析总监等，可能需要硕士及以上学历。
技能要求
数据分析师需要具备一定的数理统计和计算机编程基础，能够熟练运用各种数据分析和挖掘工具，如SPSS、SAS、Python、R等。同时，数据分析师还需要具备较强的逻辑思维和问题解决能力，能够通过数据分析提供有效的决策支持。
经验要求
数据分析师需要具备一定的数据分析和挖掘经验，熟悉企业运营和管理的相关业务流程和数据指标。一般来说，有1-3年相关工作经验的数据分析师更容易被企业认可和聘用。
证书要求
数据分析师还需要具备相关的证书，如SAS认证、SPSS认证、Python编程认证等。这些证书是行业内的权威认证，能够证明数据分析师的专业能力和技能水平，有助于提升就业竞争力。
语言要求
数据分析师需要具备良好的英语读写能力和口语交流能力，能够阅读和理解英文文献、报告和数据分析工具的说明书。这是因为数据分析师在进行数据分析和挖掘时，需要读取和理解各种英文文献和数据说明。
想要成为一名数据分析师，需要具备较高的学历、技能和经验，具备相关的证书和良好的语言能力。此外，数据分析师还需要具备一定的团队协作能力和沟通能力，能够与其他部门协作，为企业提供优质的数据分析服务。
需要注意的是，数据分析师是一门高薪职业，也是一个相对比较新的行业，行业标准和要求也在不断变化和升级。因此，想要成为一名优秀的数据分析师，除了具备上述条件外，还需要不断学习和提升自己的专业能力和技能，保持对行业动态和趋势的关注和研究。
此外，数据分析师还可以通过参加行业会议、培训和研讨会等形式，不断扩展自己的人脉和交际圈，了解行业最新动态和趋势，与同行进行交流和合作，提高自己的影响力和竞争力。同时，数据分析师还需要具备创新精神和创业意识，能够将自己的专业能力和技能转化为商业价值，为企业提供更具有创新性和差异化的数据分析服务。
