该课程适合零基础或是想要转行的人群,选CDA Python机器学习周末集训营,可帮助学员熟练掌握数据科学领域中受欢迎的编程语言-Python、使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理等工具,更多详情请往下看。
CDA数据分析师培训,深耕数据人才教育多年,致力于打造数据人才多方位学习平台,汇聚好的学习资源,助力数据人才找到好工作,目前,CDA已与国内100多所好校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册;已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员众多。
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周末8-17点
面授/网课
为想希望从事数据挖掘、机器学习工程师相关岗位的人员或者希望通过CDA三级认证考试人员开设。课程设计循序渐进,从基础工具与理论知识入门,进阶机器学习模型、文本挖掘模型,以实战项目案例贯穿课程讲解。其中包括:Python编程基础、数据清洗、数据处理与特征工程、Python机器学习、自然语言处理等课程模块。课程理论知识涵盖CDA LEVEL III等级考试的所有考点,有利于对应等级考试的学员备考。
"熟练掌握数据科学领域中受欢迎的编程语言-Python
掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理
学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化
学会使用Pyecharts进行高级数据可视化
学会构建机器学习算法进行分类、预测和聚类模型
善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题"
"1章工具先导课
2章Python编程基础
3章Python数据探索、数据处理与可视化
4章Python探索分析综合案例
5章数据挖掘概论
6章高级数据处理与特征工程
7章机器学习算法与应用(一)
8章机器学习算法与应用(二)
9章机器学习算法与应用(三)
10章机器学习实战
11章自然语言处理与文本分析理论与项目实操
12章行业综合项目实战
13章选修课"
一、自动化测试
只要是和自动化有关系的,Python这门语言都可以发挥出巨大的优势,目前做自动化测试的大部分工作者,都需要学习Python帮助提高测试效率。做自动化测试的人都明白,会不会Python是两回事。
二、数据分析
除此之外,做数据分析的现在也是需要学习Python的,Python可以更快地提升对数据抓取的精准程度和速度,这对于做数据分析的人来说再好不过了。若是你还在用表格的阶段,可以尝试提升一下自己了。
三、网络运维
还有就是:根据了解,现在好像没有太多的运维工作者不需求Python,只要还有一点上进心的,想着未来今后的发展,他们根本都在努力学习Python,运维今后不要再问为什么要学习Python了,没有为什么。
四、网站开发
最好还有Pythonweb方向,一个最大的发展方向。Python用途非常广,只要你技术学好。