宁波国富金融数据分析与应用培训班，适合零基础、或想专业的人群，本次课程不仅是讲如何发现业务问题、整理数据、建立模型、编写报告、构建业务应用数字化解决方案等，更多详情请往下看。
目前，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员10万+人次；已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试，报考考生数万人；已开展了四届数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数3000多人；数据分析师俱乐部（CDA CLUB）每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。
点击咨询
零基础学员
随时可学
面授/网课
第1章 spss数据分析基础
第2章 金融数据分析基础
第3章 python数据分析基础
第4章 金融建模实战
第5章 金融数字化客群运营
未来的企业中不存在盲目执行的人，也不存在仅发号施令的人。传统企业中的管理者将逐渐转变为赋能者。将自身的知识赋能给流程决策系统，这样业务运营才可以实现智能化；将自身的知识赋能给组织，这样所在组织才可以良性发展，处于领先地位。在市场变革中只有勇于突破自身、勇于拓展，才可以立于不败之地。
本次课程不仅是讲如何发现业务问题、整理数据、建立模型、编写报告、构建业务应用数字化解决方案。而是力图为金融从业者提供个人数字化转型的解决方案，转型成为组织内部数字化赋能者。
能讲简单的故事
为什么需要成为一个不错的讲故事的人?因为数据需要有人去澄清和简化它,而一个“好”的数据分析师必须能够做到这一点。清晰而自信地交流,或者表达他们认为听众可以很容易理解的主题,也能帮助决策者做出正确的决定,花更少的时间了解数据背后的意义。
对细节的关注
一个“合格”的数据分析师应该注意细节，这可以帮助他们在任何数据分析项目中质疑或管理可疑事件，从而避免出现代价高昂的错误。俗话说，“细节决定成败”。
商业的头脑
一个“合格”的数据分析师必须对业务操作有深刻的理解。在任何企业中，分析师都必须在商业上理解客户、自己团队中的人员、不同的部门和业务线，并且必须识别和区分他们的分析真实影响以及它如何影响企业的业务决策。
熟悉数据
熟练使用数据和通过数据分析解决公司问题的人才是一个好的数据分析师能力的体现，这些能力可以帮助分析师发现事物或数据中的错误。
重要的是能够看到思想或行动的分离，看到普通人会忽略的模式，并将那些不太明显的模式转化为商业意义。我们很少看到天生具有这种技能的人，但它是可以发展的。
良好的人际关系
一个“合格”的数据分析师必须善于与不同行业的每一个人沟通。一个“合格”数据分析师应该经常建立关系，因为他们将成为人与业务之间的中间人，需要增强与他人的交互，从而容易理解业务需求并交付优秀的数据分析项目。
