CDA数据分析师岗位工作是在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策、管理数据资产等，如果您感兴趣就来，国富如荷教育，我们开设了宁波国富CDA数据分析培训班，帮助学生掌握熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件等，更多详情请往下看。
宁波国富如荷教育是一家专业的数据分析师培训机构，是面向中高端用户的、培养DT时代前沿技术人才的、国际化的职业教育领导品牌，目前，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养机构。
已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试，报考考生数万人；已开展了四届中国数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数3000多人；中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB）每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。
零基础学员
周一到周五班、周末班
面授/网课
熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件、熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等；
精通数据可视化，制作可视化分析报表、可以独立撰写业务分析报告、SQL数据库应用基础、大型数据分析综合项目现场实战；
掌握数据分析在各行业的应用场景、掌握业务数据分析模型与分析方法；
"降低入行门槛，文科商科背景也能学
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。数据分析就业班所培训的技能，对口业务数据分析相关岗，学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在导师的项目实操下掌握业务分析流程，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。
常用技能重点教学，针对就业夯实基础
为了快速学习业务数据分析相关岗位所要求的技能，除了优质的师资团队，CDA还提供优质的学员服务，包括班主任和助教答疑服务，为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障
培养职场数据素养，直通企业就业
对数据科学岗位认知程度比较浅的学员，可在CDA职业规划团队老师的帮助下选择适合学员职业发展路线"
"1章预科学习
2章数据分析概述
3章撰写业务分析报告
4章制作可视化分析报表
5章描述性统计分析
6章SQL数据库应用基础
7章SQL大厂面试直通车
8章大型数据分析综合项目现场实战
9章数据分析师职业规划课
10章面试技巧一对一辅导
11章Python编程基础
12章Python数据清洗与可视化
13章Python数据分析综合案例
14章Python面试直通车
15章技能拓展课（选修）"
学历要求
一般来说，数据分析师的学历要求为本科及以上学历，相关专业包括统计学、数学、计算机科学等。对于一些高端职位，如数据分析师经理、数据分析总监等，可能需要硕士及以上学历。
技能要求
数据分析师需要具备一定的数理统计和计算机编程基础，能够熟练运用各种数据分析和挖掘工具，如SPSS、SAS、Python、R等。同时，数据分析师还需要具备较强的逻辑思维和问题解决能力，能够通过数据分析提供有效的决策支持。
经验要求
数据分析师需要具备一定的数据分析和挖掘经验，熟悉企业运营和管理的相关业务流程和数据指标。一般来说，有1-3年相关工作经验的数据分析师更容易被企业认可和聘用。
证书要求
数据分析师还需要具备相关的证书，如SAS认证、SPSS认证、Python编程认证等。这些证书是行业内的权威认证，能够证明数据分析师的专业能力和技能水平，有助于提升就业竞争力。
