郑州国富CDA数据挖掘工程师培训班，提供专业优质的数据分析师培训课程，帮助学员熟练掌握数据挖掘全流程的Python实操，包括数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据可视化等，更多详情请往下看。
需求缺口大
工信部发布“十四五”大数据产业发展规划，规划到2025年，大数据产业市场规模突破3万亿!但大数据人才的培养数量和速度远远达不到产业规模增速，预计到2025年，大数据核心人才缺口将高达230万人，严重制约行业发展。
人才竞争激烈
数据分析师岗位的人才缺口缺的是工作能力强、行业经验丰富、对于行业有深刻理解的综合数据分析人才。而不是只会操作数据分析工具输出结果的基础数据分析人才，而后者占到数据分析师整体的大多数。
薪资水平高
根据职友集统计的数据结果，截止到2022年10月18日，数据分析师平均工资为20.6K/月，其中拿20K-30K工资的人占比最多，达34.7%，其次拿30K-50K工资的占23.1%，15K-20K占16.3%。
零基础学员
周一到周五班、周末班
面授/网课
"专门为希望转岗到数据挖掘相关岗位学员开设，相关岗位包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、商业策略数据分析师等。
课程设计循序渐进，从基础工具与理论知识入门，进阶到统计分析方法和机器学习模型、文本挖掘模型，以实战项目案例贯穿课程讲解。
其中包括：Python编程基础、数据清洗、统计分析、数据处理与特征工程、Python机器学习、自然语言处理等课模块。
课程理论知识涵盖CDA LEVEL II和CDA LEVEL III等级考试的所有考点，有利于对应等级考试的学员备考。"
熟练掌握数据挖掘全流程的Python实操，包括数据清洗算法、特征工程、数据建模、数据可视化等
熟练掌握Python数据挖掘算法与实践，包括统计分析、统计模型、机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法
灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题
"1章工具先导课
2章数字化工作保障机制-数据治理
3章数字化工作方法
4章数据采集方法
5章Python编程基础
6章Python数据探索、数据处理与可视化
7章Python探索分析综合案例
8章Pythont统计分析与运筹学基础
9章数据分析模型、算法与商业应用
10章标签体系与应用
11章数据挖掘概论
12章高级数据处理与特征工程
13章机器学习算法与应用（一）
14章机器学习算法与应用（二）
15章机器学习算法与应用（三）
16章机器学习实战
17章自然语言处理与文本分析理论与项目实操
18章行业综合项目实战
19章数据分析师职业规划课
20章面试技巧一对一辅导
21章选修课"
IBM大学战略合作伙伴
电子工业出版社 优秀合作者
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2018年度职业教育人才培训品牌机构
2018年度大数据影响力先锋企业
2018入选教育部产学合作协同育人项目
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