郑州国富python数据分析师培训班，提供专业优质的数据分析师培训课程，课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求，包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化（Matplotlib、Seaborn、Pyecharts） - Python机器学习算法等内容，并结合互联网保险、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路，案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域，使学员所学更符合企业要求，更多课程详情请往下看。
郑州国富如荷教育是一家专业的数据分析师培训机构，是面向中高端用户的、培养DT时代前沿技术人才的、国际化的职业教育领导品牌，目前，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养机构。
已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试，报考考生数万人；已开展了四届中国数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数3000多人；中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB）每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。
大学生、在职提升、转行或待业人员、对Python数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
面授/网课、周一到周五8-17点开课
朝九晚九全程跟班答疑、一对一督学、定期直播串讲、五分钟内有问必答、出勤率和进度监督、作业与测试
| 课程模块 | 课程详情 |
|---|---|
| Python编程基础知识 | 成为Python高手之前必备基础知识；数据分析的武器库与分析工具Python介绍；Python的基本数据类型和数据结构；Python的程序控制；Python的函数与模块；Python日期和时间处理；Python字符串处理与正则表达式；Python异常处理和文件操作；实战：基于Python的函数创建与商业实操文件操作 |
| Python进行数据整理和数据清洗 | Numpy中的数据类型--ndarray数组的创建；Numpy数组基础：索引、切片、变形、分裂；Numpy数组运算：通用函数；Numpy数组变形、拼接；Numpy数组计算：广播、聚合、比较和掩码、数组排序；Pandas对象简介：Series、Dataframe、Index；Pandas数据加载与存储；Pandas数值运算方法：通用函数、聚合函数、遍历；Panda层次化索引；Pandas数据处理：数据类型转换、缺失值处理、字符串转换；Pandas数据表的合并与连接；Pandas数据的累计与分组；高性能Pandas：query（）、eval（）实现高性能运算；Pandas数据规整化：清理、转换、合并、重塑；Pandas时间序列&金融数据处理；实战案例1：泰坦尼克幸存者数据清洗；实战案例2：USDA食品数据清洗 |
| Python进行数据可视化技术-线上 | 绘图思想的基本原理；Python数据可视化包-Matplotlib介绍；使用Matplotlib进行基本的图形绘制；使用Python数据处理包Pandas做可视化；Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制；Python数据可视化包-Pyecharts介绍与图形绘制；使用Python进行地图绘制-Pyecharts；数据可视化技巧 |
| Python进行网络爬虫 | 网络爬虫基础知识；网络请求及响应-Requests库；HTML文档解析-BeautifulSoup库；常见反爬虫机制及应对；网络爬虫 VS 网络数据抓取；实战1：新东方批量下载头像；实战2：抓取豆瓣书籍简介；实战3：模拟浏览器selenium抓取电商商品信息及评论 |
| Python数据清洗高级操作及案例实战 | 如何成为一名好的数据分析师；P供Python读取的数据：CSV文件、JSON数据、XML数据；数据的获取与存储：数据的不平等性、真实性、可读性、清洁度等；对获取到的数据进行探索：埃博拉病毒危机、列车安全数据、童工数据；数据清洗探索：找出要清洗的数据、数据格式化、找出离群值和不良数据、找出重复数据、模糊匹配、正则匹配等 |
一：Linux运维
Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，Python是一门非常NB的编程语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。
二：PythonWeb网站工程师
我们都知道Web一直都是不可忽视的存在，我们离不开网络，离不开Web，利用Python的框架可以做网站，而且都是一些精美的前端界面，还有我们需要掌握一些数据的应用。
推荐诸位转行可以走这个方向，一是工作岗位多，相对好找工作，二是学成周期短，只需要把Python基础知识吃透，Django框架和flask框架吃透，再补充一些html知识，然后做一些项目便可以投简历了。
三：Python自动化测试
大家都知道，就是Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，可以说Python太强大，掌握和熟悉自动化的流程，方法和我们总使用的各个模板，到现在为止，我了解的Python使用最多的应该是自动化测试。
四：数据分析
我们都知道现在来临了大数据的时代，数据可以说明一切问题的原因，现在很多做数据分析的不是原来那么简单，Python语言成为了做数据分析师的第一首选，它同时可以给工作带来很大的效率。
五：人工智能
我们都知道谷歌制作出了的机器人战胜了一个围棋大师，这个就是目前刚出头的人工智能，当然我们的人工智能时代还没有到来，如果这天来了，生活和世界将会发生翻天覆地的变化，而且现在发展这么快，人工智能的时代不会太远。
