南京金融数字化人才培训班，对金融行业感兴趣、有CDA一级基础的学员，本次课程不仅是讲如何发现业务问题、整理数据、建立模型、编写报告、构建业务应用数字化解决方案，而是力图为金融从业者提供个人数字化转型的解决方案，转型成为组织内部数字化赋能者等，更多课程详情请往下看。
数据分析是一种基于数据的决策方法，通过对数据进行收集、处理、分析、挖掘，为企业提供决策支持和业务优化。在现代企业中，数据分析已经成为了不可或缺的一部分，能够帮助企业更好地了解市场、了解用户需求、优化产品和服务等。数据分析还能够帮助企业预测未来走势、发现潜在机会和风险，为企业的长远发展提供支持。
对金融行业感兴趣的高年级学生；有CDA一级基础的学员；掌握统计分析、逻辑回归理论的学员
面授/网课、周一到周五8-17点开课
朝九晚九跟班答疑、定期学习困难问诊，用心关怀学员学习状态，根据你的发展意愿与竞争力，为你规划职业方向、确定求职目标
为数据应用产品经理提供能力提升路径和工作模版；
为业务人员开拓业务洞察视野和标准化的建模路线图；
为算法工程师提供算法与业务结合的工作路径和大数据架构设计；
为有志于从事金融大数据的人员提供定位指导和学习路线图。
本课程是1+2的结构，前面的“1”是能力体系建设，包括数据化工作流程以及涉及的主要数字化工具，学习完本课程将可以全面掌握指标监控体系的设计和可视化、业务分析报告的编写、数据挖掘项目实施和报告的技能。后者的“2”是数字化应用领域，包括客群运营、风险管控。数字化能力是一个整体，两个方面的数据应用场景都需要涉及到该领域的数据业务洞察、数据产品研发、数据治理、商业洞察和在大数据系统上落地。
目前，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员10万+人次；已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试，报考考生数万人；已开展了四届数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数3000多人；数据分析师俱乐部（CDA CLUB）每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。
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