广州国富CDA数据赋能周末集训营适合零基础学员学习，课程设计遵循循序渐进的教学规律，包含Excel、PowerBI、SQL数据库、统计学基础等工具与理论课程模块，更多详情请往下看。
零基础学员
周末8-17点
面授/网课
CDA数据赋能周末集训营【LEVEL Ⅰ】，专门为希望零基础学习业务数据分析技能的在职人员以及希望参与CDA LEVEL I考试的人员开设。课程技能覆盖各行业的业务数据分析岗、数据运营岗、数据产品岗、数据营销岗等数据分析专项技能岗所要求的技能，同时适用于财务数据分析、人力资源数据分析等数据赋能岗。
课程适合零基础学员学习，课程设计遵循循序渐进的教学规律，包含Excel、PowerBI、SQL数据库、统计学基础等工具与理论课程模块，同时包含大量基于实际业务场景的各行业实战项目案例，比如通过制作客户运营分析仪表板实现客户价值分析、挖掘潜在客户、监控电商运营指标等，提升电商运营效益。
掌握使用Excel进行业务数据分析
掌握业务数据分析模型与分析方法
掌握使用Power BI进行商业智能分析
1、章电子表格工具应用
2、章数据分析概念
3、章数据结构
4、章数据库应用
5、章数据库应用
6、章描述性统计分析
7、章商业智能分析工具应用
8、章多维数据透视分析
9、章业务数据分析
10、章业务分析应用
11、章业务分析报告与数据可视化报表
12、章考前冲刺
数据分析师考试通常包括以下几个方面的内容：
1.统计学和数学：考察考生的数学基础和统计学知识，包括概率论、假设检验、回归分析等。
2.数据分析工具和技术：考察考生熟练掌握数据分析工具和技术的能力，包括SQL、Python、R等编程语言和数据分析软件等。
3.数据可视化与报告：考察考生的数据可视化和报告撰写能力，包括使用图表、报表等方式呈现数据结果，并能够清晰地表达分析结论。
4.业务分析：考察考生对业务的理解和分析能力，包括对业务数据的分析、洞察和解决问题的能力。
需要注意的是，不同的数据分析师考试可能会有一些特殊的内容要求，考生需要根据所报考的证书考试要求进行具体了解和准备。在备考过程中，考生需要认真复习相关知识，熟练掌握数据分析工具和技术，进行模拟考试和练习以提高考试水平和应试能力。
