广州金融数字化人才培训班，对金融行业感兴趣、有CDA一级基础的学员，本次课程不仅是讲如何发现业务问题、整理数据、建立模型、编写报告、构建业务应用数字化解决方案，而是力图为金融从业者提供个人数字化转型的解决方案，转型成为组织内部数字化赋能者等，更多课程详情请往下看。
对金融行业感兴趣的高年级学生；有CDA一级基础的学员；掌握统计分析、逻辑回归理论的学员
面授/网课、周一到周五8-17点开课
朝九晚九跟班答疑、定期学习困难问诊，用心关怀学员学习状态，根据你的发展意愿与竞争力，为你规划职业方向、确定求职目标
为数据应用产品经理提供能力提升路径和工作模版；
为业务人员开拓业务洞察视野和标准化的建模路线图；
为算法工程师提供算法与业务结合的工作路径和大数据架构设计；
为有志于从事金融大数据的人员提供定位指导和学习路线图。
本课程是1+2的结构，前面的“1”是能力体系建设，包括数据化工作流程以及涉及的主要数字化工具，学习完本课程将可以全面掌握指标监控体系的设计和可视化、业务分析报告的编写、数据挖掘项目实施和报告的技能。后者的“2”是数字化应用领域，包括客群运营、风险管控。数字化能力是一个整体，两个方面的数据应用场景都需要涉及到该领域的数据业务洞察、数据产品研发、数据治理、商业洞察和在大数据系统上落地。
人才缺口大
IT时代逐渐被DT时代取代，用理性数据分析代人工经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。
入门相对简单
数据分析是一门跨领域技术，不需要很强理工科背景，反而有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。
行业适应性强
几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可在互联网行业就业，也可在银行、零售、医药业、制造业等领域服务。
职业寿命长
数据分析一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受外部业务
CDA数据分析师品牌，截止2018年底，CDA已与国内多所高校进行了战略合作，搭建大数据实验室与共建专业；已出版14本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行100多期数据分析及大数据系统培训课程，培养学员超过40000多名；已举办九届全国数据分析师认证考试，持证人数千人；已开展了四届数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数逾3千人。2016，CDA研究院加入由工信部指导下的“大数据生态产业联盟”理事会成员，分管教育事业。2017，CDA与工信部赛迪达成战略合作，被评为”大数据*培训机构“；2018，CDA入选教育部产学合作协同育人项目。
