数据分析就业班所培训的技能，对口业务数据分析相关岗，学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在导师的项目实操下掌握业务分析流程，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能等，更多详情请往下看。
对数据敏感
对数字不恐惧，常关注行业数据动态，能从数据变化中自行感觉出事物背后的原因规律。
抗压力与耐心
在处理数据中需要强大抗压力和耐心，与数据打交道的时候需要你爱上数据而不是排斥数据。
自学能力强
在数据分析的过程中需要经常自行研究，学习一些新的思路和方法，不断修正，不断更新。
零基础学生、转行人士，低门槛无忧就业
周一到周五8-17点
面授/网课
"降低入行门槛，文科商科背景也能学
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。数据分析就业班所培训的技能，对口业务数据分析相关岗，学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在导师的项目实操下掌握业务分析流程，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。
常用技能重点教学，针对就业夯实基础
为了快速学习业务数据分析相关岗位所要求的技能，除了优质的师资团队，CDA还提供优质的学员服务，包括班主任和助教答疑服务，为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障
培养职场数据素养，直通企业就业
对数据科学岗位认知程度比较浅的学员，可在CDA职业规划团队老师的帮助下选择适合学员职业发展路线"
"熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件
熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等
精通数据可视化，制作可视化分析报表
可以独立撰写业务分析报告
SQL数据库应用基础
大型数据分析综合项目现场实战
掌握数据分析在各行业的应用场景
掌握业务数据分析模型与分析方法"
"1章预科学习
2章数据分析概述
3章撰写业务分析报告
4章制作可视化分析报表
5章描述性统计分析
6章SQL数据库应用基础
7章SQL大厂面试直通车
8章大型数据分析综合项目现场实战
9章数据分析师职业规划课
10章面试技巧一对一辅导
11章Python编程基础
12章Python数据清洗与可视化
13章Python数据分析综合案例
14章Python面试直通车
15章技能拓展课（选修）"
1、统计类的数学知识
数学知识是数据分析人员的基本技能。
对于初级数据分析师来说，了解一些统计相关的基本内容，具备一定的公式计算能力是必要的，并且熟悉常用的统计模型算法。
高级数据分析人员必须具备统计模型知识，具备线性代数(主要是矩阵计算)知识。
对于数据挖掘工程师来说，除了统计，各种算法也需要熟练运用，对数学的要求是最高的。
2、方便的工具
对于初级数据分析师来说，必须懂得使用Excel，必须使用数据透视表和公式，最好使用VBA。另外，还应该学习统计分析工具，SPSS对于入门者来说是一个不错的选择。
对于高级数据分析师来说，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少熟练使用其中一种，其他分析工具(如Matlab)视情况而定。
对于数据挖掘工程师来说，会使用Excel就行，但主要的工作是写代码。
3、Python语言
对于初级数据分析师来说，如果需要，可以编写SQL查询、Hadoop和Hive查询。
对于高级数据分析人员来说，除了SQL之外，还需要学习Python，以便用一半的精力获取和处理数据。其他编程语言也可用。
对于数据挖掘工程师来说，Hadoop应该是熟悉的，Python/Java/ c++至少应该熟悉一个，Shell应该能够使用。总之，编程语言是数据挖掘工程师的核心竞争力。
4、业务理解
业务理解是数据分析师所有工作的基础。数据获取方案、指标的选择，甚至对最终结论的洞察，都取决于数据分析师对业务本身的理解。
对于初级数据分析师来说，主要的工作是提取数据并做一些简单的图表，以及少量的洞察性结论，对业务有基本的了解。
对于高级数据分析师来说，需要对业务有更深入的了解，并能够基于数据提取有效的视图，这对实际业务是有帮助的。
对于数据挖掘工程师来说，对业务有一个基本的了解是可以的，但是重点仍然需要放在开发技术能力上。
5、逻辑思维
理工科的人都具有较好的思维能力。
对于初级数据分析师来说，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步的目的性，知道需要使用什么样的手段，想要达到什么样的目标。
对于高级数据分析师来说，逻辑思维主要体现在建立一个完整有效的分析框架，理解分析对象之间的相关性，理解每一个指标变化的因果关系，从而对业务产生影响。
对于数据挖掘工程师来说，逻辑思维不仅体现在与业务相关的分析工作中，还包括算法逻辑、程序逻辑等，所以对逻辑思维的要求也是最高的。
