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课程介绍
导语概要数据分析是指用适当的方法、工具对收集来的大量数据进行统计和分析,并找出其内在规律,以求更大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。在实际应用中,数据分析能够帮助人们做出判断,以便采取适当行动。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。因此说,数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

 

适合那些人学
1、希望从事数据分析工作的广大应、往届毕业生
2、年龄20-30周岁,大专及以上学历,不限专业/经验
3、想快速转行IT互联网、金融等高薪行业的各行各业人士
4、想快速转岗数据分析工作的IT互联网、金融等行业人士
5、对数据分析有兴趣,有一定的抗压力与耐心,具备一定的学习和分析能力的人
课程大纲
课程阶段 课程模块 课程内容
前置课程 python基础

python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、

元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、

pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、

python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库)

统计学基础 描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验
数据分析基础 数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型
数据分析师职业分析 数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向
传统数据分析 excel数据分析

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