在人工智能时代，学习Python语言非常重要，有利于满足人工智能领域中Python语言学习对大量的需求，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。如果您有兴趣就来加入我们吧!
Python发展方向是非常多的，对于Python语言的初学者来说，未来的发展发展可能不是很确定，由于Python语言的应用领域比较广泛，生态环境比较健全，可以根据自己的兴趣爱好来选择合适的发展方向，目前Python语言在大数据和机器学习领域都是比较常见的。你可以参加Python培训班来进行全方面的学习，然后选择一个自己感兴趣的方向进行发展。
Python开发就业培训班
1、熟练掌握 Python；
2、熟练掌握面向对象、常用设计模式；
3、熟悉 Restful API 开发；
4、了解 Python 框架，Django / Flask / Tornado / Requests Haystack 等；
5、了解有 Node.js 项目经历，熟悉 restify, express, sequelize 等常用框架。
Python高级工程师培训课程
1、熟悉常用关系型数据库，熟悉SQL开发和索引；
2、熟悉大数据平台和组件（Hive、Spark、MaxCompute）等；
3、精通Python开发，熟悉基于Python代码的性能分析和优化；
4、熟练使用numpy、pandas、matplotlib、scipy等Python常用数据加工和处理模块；
5、熟悉Django等Web服务框架，能独立完成数据管理后端应用开发。
Python开发项目实战培训班
1. 熟悉Python及常用库（numpy、pandas、matplotlib等）；
2. 熟悉Redis，了解PostgreSQL；
3. 熟悉Oracle、SQL Server者加分；
4. 熟悉机器视觉开发；
5. 了解TimescaleDB、InfluxDB等时序数据库。
数据分析就业培训班
1、用户数据进行深入的分析挖掘；
2、制作可视化数据分析报告；
3、数据仓库的设计与日常维护，数据字典的撰写；
4、熟练使用python，掌握numpy、pandas、matlabplot的用法；
5、熟悉数据库操作，熟悉mysql与hive。
Python数据分析高薪就业班
1、熟悉互联网数据分析，建业务分析模型；
2、对用户数据异常进行深入的分析挖掘；
3、熟练掌握SQL语句，熟悉SPSS、Excel等数据处理软件；
4、熟悉python、java等编程语言，熟悉Shell、Perl等脚本语言。
人工智能就业培训班
1、熟悉机器学习、人工智能与深度学习相关算法；
2、熟悉深度学习框架TensorFlow、caffe、pytorch、keras，具备一定的分布式编程能力；
3、了解机器视觉、语音识别、NLP等；
4、精通Python编程语言；
5、了解VGG16、Resnet、Googlenet等网络。
人工智能开发培训高薪就业班
1、开发项目、语音、图像、文本；
2、精通Python编程；编程基础，良好的编程习惯；
3、熟悉常用数据结构和算法，熟悉linux命令；
4、熟悉Java开发框架及技术，包括于Spring、Struts、Mybatis等，并了解其架构和实现原理。
17-45岁学员
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