大数据与管理会计的融合

财务需要在管理上发挥作用。当大数据与财务碰撞时，大数据在管理会计上发挥的作用尤为明显。
 

“对于管理会计来说，大数据理念为企业管理层合理配置资源和优化决策并对当前和未来的经济活动进行预测、决策、规划、控制和考核评价等，提供了更多可能。”

广东电信财务共享服务中心综合支撑室经理张育强说，说白了，大数据理念在某种程度上是预测分析、决策分析、成本控制、责任会计等管理会计多种功能得到良好运用的基础。
 

具体来说，管理会计是企业内部的会计，是从数据到决策的一个过程。数据的来源更多地依靠外部数据，比如企业预算在很大程度上要依靠外部数据。

以差旅费为例，北京、上海、广东等每个区域的费用标准都不同，在会计上对应的每一项费用科目的标准也就不同。确定标准的过程，我们称为‘对标’。标对好了，管理会计也就做出来了。”王兴山说，其中，大数据的作用不可替代。
 

但同时，张育强认为，在大数据方面，既要灵活应用管理会计，又要敢于突破管理会计。
 

“大数据理论实际上只是为管理会计应用提供更加良好的基础，让管理会计能够从大数据中客观分析、解读、显化与还原，从而扩大管理会计的适用范围。

但如果在大数据处理过程中过于沉湎于传统管理会计理论与模型，无意中忽略了大数据整合、应用过程中的一些客观结论或信息，效果也许就会南辕北辙，甚至歪曲事实。”张育强说。
 

大数据浪潮中的会计人

在大数据时代，CFO的职能已经从财务管理延伸到提升企业整体绩效方面，企业财务人员也要随之转型。财务共享中心是影响财务的一项革命。

对此，王兴山表示：“企业的财务流程和岗位都要改变。出纳、记账人员都要集中、下放。企业需要对财务人员进行重新分离，把一些从事标准化、专业化且重复工作的财务人员进行剥离与集中。”目前，会计行业的大数据还主要以数据采集和清理为主。
 

当大量庞杂无序的数据被收集起来之后，如何将有用的数据筛选出来并确立它们之间的关联关系是数据清理的重要工作。未来，或许会有专业公司专注于数据清理。
 

对此，张育强认为，从管理会计角度看，财务人员要非常了解行业各生产经营流程环节和要素之间的可能关联及其折射在企业业务、管理、内控、财会、统计等数据之间的“血缘关系”。

要努力寻找、建立这些数据之间的关联关系。比如，可以通过实施元数据管理、标准化处理各系统数据源、统一数据业务及系统口径、建立统计数据的元数据管理模型及精细化的数据质理稽核模型，实现数据质量的闭环管理，并在此基础上实现可视化和精细化管理。

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