抖音数据分析与流程，一提起数据分析这个词，很多人都觉得做不好。说自己连Excel都用不好，更别提数据分析了，其实要理解数据分析这个词，先建立一套方法，一套优良的数据分析方法可以让你有条不紊的解决各类问题，摆脱杂乱无章的假设和猜想。面对工作和生活中的一系列问题，你需要一套体系化的数据分析方法论帮助你去伪存真，无限缩短你与正确答案的距离。
一、为什么需要搭建指标体系？
对于数据分析来说，搭建指标体系可以很好的梳理业务关系，提高问题分析效率。指标体系的主要目的有：
1.确立关键指标（北极星指标），统一各团队的努力方向；
2.搭建产品数据监控指标看板，方便综合分析各项指标，及时发现业务问题；
3.成熟的指标体系可以高效地为各部门各团队提供数据支持。
二、OSM模型：明确业务目标。
首先，聊一聊，什么是OSM模型？
O（业务目标、Object）：用户侧，我们的产品或者功能存在的意义是什么？能够满足什么需求？公司侧，公司的核心目标是什么？是DAU还是GMV？从商业角度，很多公司会选取GMV
S（业务策略、Strategy）：为了达成业务目标，我们应该采取什么样的业务策略？
M（业务度量、Measure）：衡量策略是否有效？目标是否达成？
以抖音直播为例，这里以海盗模型（AARRR）及OSM耦合，搭建起业务目标图。抖音直播的关键业务指标可以简化为找到看直播的用户（进入直播间人数）→转化为经常看直播的用户（活跃用户数）→转化为sr（礼物金额、电商GMV）。
这里可以发现，在业务转化的每一个流程中，列出了很多指标，可以做一个简单的分类，分为结果性性指标和过程性指标，收益（Revenue）环节中，GMV就是结果性指标，同时，GMV结果性指标，也可以分解为过程性指标，GMV可以分为推广时长*直播间转化率*电商CTR*购买转化率*客单价。
三、抖音的数据指标分析体系搭建。
抖音作为头部短视频APP之一，产品核心在于：
对于内容互动者，满足了日常打发零碎时间，寻求新鲜潮流事物的需求；对于内容生成者，满足了较强的表现和模仿欲，记录美好生活的需求，给明星/KOL提供了一个塑造个人品牌、积累粉丝的平台；对于公司，则依靠流量变现，包括信息流广告、贴片广告、用户付费（购买、打赏）。基于抖音产品核心，我选取了以下几个指标作为关键指标：新增用户数、DAU、日均时长、留存率、sr（较为敏感，需要额外考虑）。
新增用户数：因为老用户必然会随时间不同程度地流失，想要产品流量维持在一定水平甚至有上升，那么新用户流入是必然需要的；
DAU：我认为是首要指标，是最能体现当下抖音产品商业价值-流量的指标；
日均时长：时长较长意味着用户更加依赖产品，粘性也会越来越强，是一个很好的过程监控指标。下降的话，就要思考是内容数量不足导致？内容质量吸引不了用户？产品交互体验较差？抑或是KOL平台转移；
留存率：用户存留的时间越长，产生的价值也就越大。提高用户的存留时间，也是提高公司sr，为公司创造更多价值的重要一环；
sr：对于抖音这样一个相对成熟，有稳定盈利sr的产品，sr可以衡量产品后链路的健康程度，若某一sr来源下降了，则需要找出问题所在，从产品或者策略上做出调整（注：因此项数据较为敏感，需要考虑是否展示）。
四、搭建用户流转地图。
什么是UJM（User Journey Map）用户流转地图呢？
本质上来说就是梳理用户在产品中的完整使用流程，拆解用户所处的每一个阶段、了解用户阶段的行为、明确每个阶段的用户产品目标、发现产品与用户的接触点、最后从接触点中找到产品的痛点和机会点。
同样的，以抖音直播为例，构建一个简单的用户流转地图，解答流量从哪里来、用户在直播间的动作和用户后续的高价值行为这三个问题，并标注出用户在各个流程环节的转化率。
