学习python爬虫技术可以做哪些工作?？可以处理电商网站的商品数据、微博/ BBS的舆情数据、新闻文本、学术信息、投票、管理多个平台的多个账户、微信聊天机器人、机器学习语料库、垂直领域的服务、预测和判断等，下面还有更详细的介绍，一起来了解一下吧。
1. 微博/ BBS的舆情数据
也是针对这个产业做的，从微薄、论坛上抓取相关信息，挖掘该产业内一些有趣的舆情信息。其实爬虫已经用于舆情监控已经比较成熟了，很多大公司都有相关的监控部门。
2. 电商网站的商品数据
曾经帮一个咨询团队爬某个产业的商品信息，包括品牌、价格、销量、规格型号等。然后分析这个产业中的畅销品牌、畅销品类、价格走势、行业前景等。
3. 新闻文本
新闻文本，其实也算是一种舆情，只不过相对于微博上的文本，这个更加正式一些。爬取百度新闻上关于某关键字的信息，每周梳理出几个关键词，可以抓住行业动向。
4. 学术信息
爬取一些学术网站上的信息用来做研究。比如这个genecard这个网站叫基因卡，你输入一个关键字，比如height(身高)，会出现很多跟身高有关的基因。
点进去，会有每个基因的作用、位置、表达等信息。如果你是一位研究身高的科研人员，一个一个点开记录下来就太耗时了，写一个爬虫，可以把这些数据按照规范格式全部爬下来，之后无论是阅读，还是做进一步分析都会方便很多。
除了以上几个领域，还会应用于投票、管理多个平台的多个账户(如各个电商平台的账号)、微信聊天机器人、机器学习语料库、垂直领域的服务(二手车估值)、预测和判断(医疗领域)等方向。
