人工智能对学校教育带来哪些挑战

从学习知识到培养能力

哈佛大学教育学院项目部主任理查德·艾尔默(Richard Aylmer)教授在现场表示，目前的学习侧重于信息积累和算法培训，随着信息量的不断扩大，学生的信息记忆压力越来越大，学习过程中的失败感也越来越强。未来的学习应该是学习能力的学习，学生应该在学习过程中不断提问并解决问题。

5岁时脑细胞的数量是13岁时的两倍，这并不意味着人们长大后会变得愚蠢，而是意味着参与和行动后神经元的数量会重组，受刺激的大脑会变得更强。你经历和行动的越多，大脑就会变得越强。

从知识本位到素养本位

“人工智能时代”网络就是学校，终端是教室，全能的是教师，大规模开放在线课程等教育形式可以为学生提供更加灵活、生动、个性化的教育，这也意味着固定时间、固定地点、固定人员和固定内容的学校教育正在演变为任何时间、任何地点、任何人员和任何内容的“泛在教育”演变。人工智能时代的基础教育将从现有的“以教定学”发展到“以学定教”，从“知识本位”发展到“素养本位”。

人工智能时代人才的核心素质包括创造性思维、批判性思维、信息处理和沟通技能，这要求基础教育注重培养“更具互动性的人”。因此，教师和家长也需要从知识灌输者、过程控制者转变为“缺点转化师”、“综合评估师”、“实践动议师”、“心灵按摩师”等。